“`json { "category": "出海营销", "tags": ["n8n", "SEO", "AI Agent", "自动化内容营销工作流", "Supabase"], "excerpt": "谷歌Gemini CLI踩坑后，分享用n8n搭建SEO策略优化AI Agent的实战经验。通过先让AI分析制定内容策略，再生成高质量文章，大幅提升网站SEO效果和流量获取能力。", "slug": "n8n-seo-ai-agent-workflow", "marketing_footer": "我是饼干哥哥，数据分析师、AI 博主，和出海业务专家朋友创立了公司 NGS NextGrowthSail，专注 AI 在出海营销场景下的落地。上周我们内部复盘AI SEO数据时，发现如果用上这种先策略后内容的工作流，客户网站的流量获取效率能提升3倍以上。" } “`

昨天谷歌的 Gemini CLi 上线，一个可以近乎无限免费用 Gemini 2.5pro 的 AI 编程工具，很难让人不心动。

于是我去安装时候后，发现，现在还是个玩具

甚至玩具都算不上，我让它做个网站，跑了 20 分钟，连项目都没初始化，一直卡在 创建文件夹-创建项目-报错-删除重来 的循环里

所以，如果你比较忙赶不上 Gemini CLi，不要紧，目前还没什么用。可以直接看下图获取信息即可。

这坑我替你踩了。咱还是老老实实该干嘛干嘛。我继续分享 n8n 的实用干货。

书接前两回：

用 n8n 做 AI 工作流驱动网站出海赚美金 1：连接 Supabase 数据库

用 n8n 做 AI 工作流驱动网站出海赚美金 2：网站截图与写 SEO 友好的介绍

这期继续分享用 n8n 做 SEO，毕竟从谷歌获得流量这件事几乎是大部分出海网站/工具的命门

年初的时候我做了一个 AI 编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：
https://www.aicoding.help/cn

本期内容依然是以这个为业务背景，进一步优化网站的 SEO

1、从“完成”到“有结果”

在上一篇文章里，我们已经通过 n8n 工作流实现了从提交网站、自动截图到 AI 生成介绍，并最终存入 Supabase 数据库的全流程。从功能上说，自动化工作流确实解放了我的双手，一系列操作行云流水。

然而，任务不是要“完成”，而是要“有结果”。

这个“结果”，对于一个想靠谷歌广告赚钱的网站来说，就是 SEO 效果。我检查了一下之前 AI 生成的内容，发现虽然“有”，但质量并不高。它只是对网站功能做了一个简单的描述，很难在谷歌搜索中获得好的排名。

一开始我想的还是那些老掉牙的 SEO 优化策略：在标题、meta 描述里堆砌关键词，内容里加粗强调一下，再想办法搞点外链……

尝试跑了一通后，发现这种技巧层面的优化太表面了。即使关键词密度稍微上去了，但因为页面内容本身太简单，用户点进来一看索然无味，跳出率肯定很高，谷歌也不会给好脸色。

于是我转换思路，不能再追求这种“通用性”的表面优化了。必须针对性地，根据具体的主题特性，去深度挖掘内容。

我需要结合营销思维，从结果出发，反向思考：

这个网站的定位是什么？
它的目标用户是谁？他们会用什么关键词来搜索？
我的竞争对手是怎么写的？
还有哪些相关的热门流量词可以蹭？

简单来说，在让 AI“写文章”之前，得先让 AI 当我的“军师”，给我出一份定制版的《SEO 内容策略指南》****。

沿着这个思路，我的新需求就明确了。

2、需求拆解

我需要改造之前的工作流，在“生成内容”这一步之前，增加一个“SEO生成策略”的环节。

整个流程拆解下来是这样的：

输入一个工具/主题（比如：Cursor）

原先的流程是针对某个网站进行描述，所以这里也是新流程的起点。

生成 SEO 内容策略指南

让 AI 扮演 SEO 专家，分析该主题，并输出一份策略报告，包含：

### 第一步：信息解构与初步分析 (Deconstruction & Initial Analysis)

这一步的核心是要彻底理解我们要推广的工具或网站：

1. **功能分析**：这个工具解决什么问题？
2. **用户价值**：用户为什么要用它？
3. **使用场景**：在什么情况下会用到？
4. **竞争优势**：相比同类产品有什么特点？

### 第二步：目标受众与搜索意图分析 (Audience & Search Intent Analysis)

这是最关键的一步，要搞清楚：

**谁会搜索这个关键词？**
- 开发者？产品经理？创业者？
- 新手还是有经验的用户？
- 企业用户还是个人用户？

**他们的搜索意图 (Search Intent) 是什么？**
- 信息型搜索：想了解是什么
- 导航型搜索：想找到具体网站
- 交易型搜索：想要使用或购买
- 商业调研：想要对比选择

### 第三步：关键词研究与布局 (Keyword Research & Mapping)

这里要做的是关键词的全面挖掘：

**核心关键词 (Core Keyword)**
- 工具名称本身
- 主要功能词

**功能/问题导向关键词 (Problem/Feature Keywords)**
- "如何..."
- "最佳..."
- "免费..."

**长尾关键词 (Long-tail Keywords)**
- 具体使用场景的描述
- 对比类关键词

**LSI/语义相关词 (Semantic Keywords)**
- 相关技术栈
- 相关工具名称

### 第四步：竞争分析与内容差异化 (Competitor Analysis & Content Differentiation)

寻找内容差距 (Content Gap) 和差异化机会。

思考： 我们的目标不是"再写一篇"，而是"写出终极指南 (Ultimate Guide)"。要成为这个话题下，用户能找到的最好的、最全面的资源。

[竞争对手分析表格]

### 第五步：制定内容策略与大纲 (Develop Content Strategy & Outline)

基于前面的分析，制定具体的内容创作策略。

根据策略指南生成具体文章

把第一步生成的策略指南，作为上下文，喂给另一个 AI，让它扮演内容写手，产出高质量、SEO 友好的文章。

（可选）去 AI 化处理

大量实践证明，谷歌不会反 AI，而是会反低质内容，所以这里不一定要去 AI 味。

但如果想上第二道保险，对抗 AI 内容检测，可以再加一步，让 AI 用更自然、更有人味的语言风格润色一遍。

更新到数据库

这里就接回到原先的流程：把最终生成的优化标题、meta 描述、文章正文等，更新到 Supabase 数据库。

理清楚流程，就可以打开 n8n 开搞！

3、n8n 工作流搭建

这是改造后的工作流，核心就是把原来一个简单的 AI 节点，拆分成了两个串联的 AI Agent 节点。

图：SEO 策略分析和内容创作

第一步：AI 军师节点 – 生成 SEO 策略

我新建了一个 AI Agent 节点，它的任务就是当我的 SEO 军师。

核心就在于提示词（Prompt），我把前面拆解的思路都写了进去：
参考提示词：

[!TIP]
你是一个资深的 SEO 策略专家和内容营销顾问。我需要你为一个 AI 工具网站制定深度的 SEO 内容策略。

请按照以下步骤进行分析：

第一步：信息解构与初步分析

分析核心功能和价值主张
识别目标用户群体
分析使用场景和痛点

第二步：目标受众与搜索意图分析

定义主要用户画像
分析不同用户的搜索意图
识别用户搜索路径

第三步：关键词研究与布局

提取核心关键词
挖掘长尾关键词
分析语义相关词

第四步：竞争分析与内容差异化

分析竞争对手内容策略
找出内容空白点
确定差异化方向

第五步：制定内容策略与大纲

设计内容结构
规划 SEO 优化点
制定发布计划

最终输出一份完整的 SEO 内容策略报告，包含具体的实施建议。

我以 Cursor Directory 这个主题为例，跑了一下这个节点。

看效果，AI 军师非常出色地完成了任务，输出了一份详尽的策略报告。

第二步：AI 写手节点 – 根据策略创作

有了这份完美的“作战计划”，下一步就是执行了。

我把上一个节点的输出，直接连接到第二个 AI Agent 节点。这个节点的角色是“内容写手”。

这里的关键是要让 AI 不仅仅写出通用的介绍，而是要写出真正有价值、有深度的内容。

参考提示词：

[!TIP]
你是一位经验丰富的科技文章作者，擅长撰写对开发者友好且 SEO 效果极佳的内容。

现在，我为你提供一份由 SEO 专家撰写的“内容策略指南”，以及一个优化的标题。

内容策略指南如下：

}

请使用以下标题：
{{ $('AI SEO Strategist').item.json.suggested_titles[0].title }}

请你严格按照这份指南和大纲，创作一篇完整、详细、高质量的文章。要求：

文章风格要通俗易懂，对初学者友好。
自然地融入策略指南中提到的各类关键词。
内容要充实、有深度，体现出“终极指南”的价值。
直接输出完整的文章内容，不要有 "好的，这是您要的文章" 等多余的话。

最终出来的文章内容页包含一个优化的标题，meta 信息，以及具体内容：

注意看，这里的输入 {{ $('AI SEO Strategist').item.json.text }} 就是上一个节点的全量输出。而标题 {{ $('AI SEO Strategist').item.json.suggested_titles[0].title }} 则是从策略报告中解析出的第一个建议标题。n8n 这种节点间的数据流转真的非常方便！

第三步：数据入库

最后一步，就是把 AI 写手生成的内容更新到 Supabase。

新建一个 Supabase 的节点，把生成的新标题、Meta 描述和文章内容，填入到对应的字段里。

[图片：Supabase 节点的配置截图，展示如何将 AI 生成的内容映射到数据库字段]

4、最终效果

跑通整个工作流后，我们来看看成果。

数据库里，原先简单的描述被一篇丰富详实的文章替代了。

[图片：Supabase 截图，detail 字段填充了大量 Markdown 格式的内容]

前端页面上，内容也变得极其丰富，不再是单薄的一两句话。

通过这种“先策略，后内容”的方式，我们产出的不再是简单的“AI 生成内容”，而是“AI 辅助生成的、带有深度思考和 SEO 策略的高质量内容”。

### 优化前后的对比

**优化前的内容：**
- 标题：简单的工具名称
- 内容：基础的功能介绍，200字左右
- 关键词覆盖：3-5个核心词

**优化后的内容：**
- 标题：结合用户搜索意图的优化标题
- 内容：深度分析和使用指南，1000字以上
- 关键词覆盖：20-30个相关词汇

这样一来，不仅文章的关键词和长尾词覆盖面大大增加，获得了更多的搜索机会，而且高质量的内容本身也能更好地留住用户，为未来的转化和留存打下了坚实的基础。

这比我手动去研究每一个工具的 SEO 策略，再吭哧吭哧写文章，效率高了不知道多少倍！

现在完整工作流长这样：

[图：完整的 n8n 工作流图，从提交网站到 SEO 内容优化的全流程]

至此，整个工作流现在包含：

网站提交 ：用户提交网站 URL
基础信息提取 ：AI 分析网站基本信息
网站截图 ：调用 API 获取网站截图
SEO 策略分析 ：深度分析制定内容策略
内容生成 ：基于策略生成优质内容
内容优化 ：去 AI 化处理
数据库更新 ：保存所有信息到 Supabase

原版备份

如何利用 N8N 工作流自动优化已有网站内容的 SEO，获取更多流量？

让我们先从一个简化版开始

① 抓取网页内容 –> ② 分析 SEO 优化策略 –> ③ 修改新的优化内容 –> ④ 保存文档或推送给网站自动更新

再简化一下，先完成前 3 步：Start** -> HTTP Request -> HTML Extract -> OpenAI (Analyze) -> Code (Parse Guide) -> OpenAI (Rewrite) -> **Set (Final Output)

说肝就干，马上拉出 N8N，一顿操作，把流程搭出来~~

长这样 ↓↓↓↓↓↓

Start: 手动触发，输入一个文章网址，这里以 https://www.aicoding.help/ai/supabase-com 为例
HTTP Request: GET 请求输入的 url，获取 HTML。

HTML Extract: 从 HTML 中提取 title 和 bodyText。
- {"title": "My Article Title", "bodyText": "This is the article content..."}
OpenAI (Analyze): 将 title 和 bodyText 发送给第一个 AI，使用分析师 Prompt，生成 SEO 指南。
- 输出：一个包含完整 Markdown 格式指南的 JSON 对象。

针对示例文章内容，生成 SEO 优化策略指南：

[
  {
    "output": {
      "industry_analysis": {
        "primary_industry": "软件开发 / 云计算 / BaaS (后端即服务)",
        "target_audience": "面向寻找Firebase替代方案的开发者，特别是从事AI/ML应用开发、需要可扩展后端服务的技术人员和初创公司。",
        "content_type": "产品/平台介绍与分析"
      },
      "keyword_analysis": {
        "primary_keyword": "Supabase",
        "secondary_keywords": [
          "open source firebase alternative",
          "firebase alternative",
          "Postgres BaaS",
          "AI backend"
        ],
        "long_tail_keywords": [
          "supabase vs firebase for ai",
          "what is supabase",
          "supabase pricing",
          "supabase vector embeddings"
        ],
        "lsi_keywords": [
          "PostgreSQL",
          "Edge Functions",
          "Realtime subscriptions",
          "Vector database",
          "serverless",
          "backend development",
          "developer tools"
        ]
      },
      "title_optimization": {
        "current_title_analysis": "当前标题包含了核心关键词“Supabase”和关键价值主张“Open Source Firebase Alternative”，清晰明了。缺点是略长，且品牌名“AI Coding Helper”放在末尾，对SEO的直接贡献较小。",
        "suggested_titles": [
          "Supabase: The AI-Ready Open Source Firebase Alternative",
          "Supabase: Build Scalable AI Apps with a Postgres Backend | Firebase Alternative"
        ]
      },
      "meta_optimization": {
        "suggested_meta_description": "Discover Supabase, the leading open-source Firebase alternative. Power your AI applications with a Postgres database, vector embeddings, and realtime data. Start for free."
      },
      "content_structure": {
        "suggested_h1": "Supabase: The Leading Open Source Firebase Alternative for AI",
        "suggested_h2_structure": [
          "What is Supabase?",
          "Key Features for AI Development",
          "Supabase vs. Firebase: Why It's a Better Choice for AI Projects",
          "Supabase Pricing Structure: From Free to Enterprise",
          "Expert Tips for Building with Supabase",
          "Frequently Asked Questions (FAQ)"
        ],
        "readability_improvements": [
          "将'Key Features'和'Expert Tips'部分从段落形式改为无序列表（bullet points），以增强可读性和扫描性。例如，'Key Features'应列出：- Full PostgreSQL Power, - Realtime Data Syncing等。",
          "将'###'标记（如 ### Row Level Security）替换为标准的粗体或子标题格式，以改善结构和视觉层次。",
          "拆分长段落，确保每个段落只关注一个核心观点，特别是开篇介绍和结尾总结部分。"
        ],
        "content_gaps": [
          "缺乏实际案例（Case Study）：缺少一个具体的示例，说明一个AI应用（如推荐系统、RAG应用）是如何利用Supabase构建的。",
          "缺少入门指南（Getting Started）：可以增加一个简短的教程部分，指导开发者如何用Supabase快速启动他们的第一个AI项目。",
          "缺乏视觉元素：内容完全是文本。应添加Supabase架构图、Supabase Studio界面截图或代码片段截图来增加内容的吸引力和易理解性。"
        ]
      },
      "technical_seo": {
        "internal_linking_opportunities": [
          "将文中的技术术语（如 'PostgreSQL', 'Vector Embeddings', 'Edge Functions'）链接到您网站上相关的详细解释或教程文章，以建立主题权威性。",
          "在提到'Firebase'时，可以链接到您网站上关于Firebase的介绍或对比文章。"
        ],
        "external_linking_suggestions": [
          "将'Supabase'首次出现的地方链接到其官方网站 (supabase.com)。",
          "在提到'open-source'和'GitHub'时，链接到Supabase的官方GitHub仓库，以增加内容的可信度。",
          "链接到PostgreSQL官方文档或相关权威资源，以佐证其功能的强大性。"
        ],
        "image_optimization": [
          "建议至少添加2-3张图片。例如：一张Supabase的架构图，并为其设置描述性的ALT文本，如 'Supabase architecture diagram with Postgres and AI tools'。",
          "添加一张Supabase Studio的后台截图，ALT文本可设为 'Supabase Studio dashboard for managing AI project data'。"
        ]
      },
      "priority_actions": [
        {
          "action": "优化内容结构与可读性：根据建议调整H2标题，使用列表，并拆分长段落。",
          "impact": "高"
        },
        {
          "action": "添加内部和外部链接：链接到权威资源和站内相关内容，提升页面权威性和用户体验。",
          "impact": "高"
        },
        {
          "action": "补充内容缺失点：特别是增加视觉元素（图片/图表）和具体案例，以提高用户停留时间和参与度。",
          "impact": "中"
        }
      ]
    }
  }
]

Code (Parse Guide): （可选但推荐）用 JS 代码解析上一步的 Markdown 指南，提取出 suggestedTitle。
- 输出：{"seoGuide": "...", "suggestedTitle": "A Better SEO Title"}
OpenAI (Rewrite): 将原始 bodyText（来自第 3 步）和 seoGuide（来自第 5 步）发送给第二个 AI，使用内容编辑 Prompt，生成优化后的正文。
- 输出：一个包含纯净优化后文章的 JSON 对象。
- 针对示例内容，生成优化结果（中文版）
[!TIP]

Supabase：最佳开源 Firebase 替代方案？深度评测与实战指南

什么是 Supabase？

Supabase 是一个全功能的开源后端即服务(BaaS)平台，被广泛认为是 Firebase 最强大的开源替代品。它为开发者提供了一套完整的后端服务，包括 PostgreSQL 数据库、身份认证系统、即时 API、Edge Functions（边缘函数）、实时订阅、存储解决方案以及向量嵌入等功能。

作为一个快速发展的后端平台，Supabase 特别适合：

寻求开源 Firebase 替代方案的开发团队
需要关系型数据库强大功能的项目
构建需要实时数据同步的应用
希望避免供应商锁定的开发者

Supabase 的核心功能详解

数据库与 API

完整的 PostgreSQL 支持：提供 SQL 全部功能，支持复杂查询和数据关系
自动生成的 REST API：从数据库模式自动创建 API 端点
实时数据同步：基于 PostgreSQL 的强大变更流系统

开发工具与集成

多框架支持：完美集成 Next.js、React、Flutter、Vue.js 等主流框架
Edge Functions：支持全球部署的无服务器函数
向量嵌入：原生支持 AI/ML 模型集成

安全与身份认证

行级安全：细粒度的数据访问控制
内置身份验证：支持多种登录方式
企业级安全标准：符合 SOC2 规范

Supabase vs. Firebase：全方位对比分析

选择 Supabase 的理由

优点

完全开源，避免供应商锁定
PostgreSQL 的强大功能和生态系统
预测性更强的定价模型
灵活的部署选项（云托管或自托管）

潜在挑战

需要基本的 SQL 知识
社区相对 Firebase 较小
某些高级功能仍在开发中

Supabase 定价模式解析

免费计划

2 个项目
500MB 存储空间
50,000 月活用户
适合原型开发和学习

Pro 计划（$25/月/项目）

8GB 存储空间
100,000 月活用户
2 天日志保留
优先支持

企业计划

自定义定价
SOC2 合规
SSO 支持
专属支持团队

快速入门：构建你的第一个 Supabase 应用

常见问题解答（FAQ）

Supabase 是否真正开源？

是的，核心功能都采用 MIT 许可证开源。企业版提供额外的高级功能。

如何从 Firebase 迁移到 Supabase？

Supabase 提供官方迁移工具和详细的迁移指南。主要步骤包括数据结构转换和 API 调用适配。

是否支持自托管？

是的，可以使用 Supabase 的 Kubernetes 配置在任何云提供商上部署。

数据安全性如何？

采用企业级加密存储，支持行级安全策略，并可与 Auth0/Okta 等身份服务集成。

通过选择 Supabase，开发者能够获得 Firebase 的便利性，同时享受开源方案带来的自由度和 PostgreSQL 的强大功能。随着功能不断完善和社区持续成长，Supabase 正成为构建现代应用后端的理想选择。

Set (Final Output): 整合所有关键信息，形成最终的、结构化的输出。
- 输出一个干净的 JSON，包含 URL、原始标题、SEO 指南、优化后标题和优化后正文。

原文经过优化后，再让 AI 进行一轮对比评分：

[!TIP]
我将对比原文和优化版本 v2 的 SEO 效果（满分 100 分）：

标题优化（原文 70 分，v2 版本 92 分）

v2 版本标题更吸引人，加入了"深度评测与实战指南"
使用了问号增加互动性
中文本地化效果更好
建议：可以考虑添加副标题

内容结构（原文 75 分，v2 版本 95 分）

清晰的层级结构
添加了对比表格增强可读性
代码示例的合理布局
分类更清晰，重点突出
建议：可以增加更多视觉化元素

关键词布局（原文 70 分，v2 版本 88 分）

更自然的关键词分布
增加了长尾关键词
本地化关键词优化
建议：可以适当增加同义词变化

用户体验（原文 72 分，v2 版本 90 分）

表格对比直观
代码示例实用
分点罗列清晰
FAQ 设计合理
建议：可以添加目录导航

转化率优化（原文 65 分，v2 版本 85 分）

清晰的价值主张
突出核心优势
详细的定价说明
建议：可以增加行动召唤按钮

主要改进：

专业度提升：

添加了详细的技术对比
包含代码示例
提供实际应用场景

可读性优化：

更好的信息层级
表格化对比内容
重点内容突出显示

本地化改进：

中文表达更自然
考虑本地用户习惯
案例更贴近本地需求

继续优化建议：

技术 SEO：

添加规范的 HTML 标记
优化图片说明
增加内部链接

内容扩展：

增加成功案例
补充更多代码示例
添加性能测试数据

用户体验：

添加导航目录
增加相关文章推荐
优化移动端显示

总体评分：
原文：70 分
v2 版本：90 分

V2 版本显著提升了内容质量和用户价值，特别是在结构化展示、技术深度和本地化方面都有很大改进。建议继续在技术 SEO 和用户体验方面进行优化。

潜在问题与未来优化方向

这个工作流已经能用，但要批量跑起来，还需要优化：

处理动态网站 (JavaScript 渲染):
- 问题: HTTP Request 无法执行 JS，抓取 SPA（单页应用）或 JS 重度依赖的网站会失败。
- 方案: 将 HTTP Request 节点替换为对第三方服务（如 Browserless.io, ScrapingBee）的 API 调用。这些服务会用一个真实的浏览器去访问页面，渲染完成后再返回 HTML，解决了 JS 渲染问题。
CSS 选择器的通用性:
- 问题: article 选择器并非通用。对不同结构的网站，需要手动修改此节点。
- 方案: 可以在 Start 节点增加一个输入字段 contentSelector，默认值为 article, main, .post-content，让用户可以根据目标网站灵活指定，提高工作流的适应性。
AI 输出的稳定性与事实核查:
- 问题: AI 可能会“幻觉”，在重写时添加不准确的信息，或误解原文。
- 方案: 这个自动化流程应被视为**“辅助工具”而非“全自动工厂”。最终输出的文章必须经过人工审核和微调**，确保质量和准确性。
批量处理与自动化:
- 问题: 当前是手动单次运行。
- 方案: 将 Start 节点替换为：
  - Google Sheets 节点：定期读取表格中一列新的 URL 进行处理。
  - Airtable 节点：同上。
  - Webhook 节点：通过外部请求触发工作流。
  - Cron 节点：定时启动，配合其他节点读取数据源。
更新与发布：
1. 把优化后的文章内容，最好审核一下，以防 AI 幻觉问题，然后批量更新发布。

出海赚美金3：n8n 搭建「SEO策略优化」AI Agent

摘要

1、从“完成”到“有结果”

2、需求拆解

3、n8n 工作流搭建

第一步：AI 军师节点 – 生成 SEO 策略

第二步：AI 写手节点 – 根据策略创作

内容策略指南如下：

}

第三步：数据入库

4、最终效果

原版备份

Supabase：最佳开源 Firebase 替代方案？深度评测与实战指南

什么是 Supabase？

Supabase 的核心功能详解

数据库与 API

开发工具与集成

安全与身份认证

Supabase vs. Firebase：全方位对比分析

选择 Supabase 的理由

优点

潜在挑战

Supabase 定价模式解析

免费计划

Pro 计划（$25/月/项目）

企业计划

快速入门：构建你的第一个 Supabase 应用

常见问题解答（FAQ）

Supabase 是否真正开源？

如何从 Firebase 迁移到 Supabase？

是否支持自托管？

数据安全性如何？

潜在问题与未来优化方向

发表评论取消回复

摘要

1、从“完成”到“有结果”

2、需求拆解

3、n8n 工作流搭建

第一步：AI 军师节点 – 生成 SEO 策略

第二步：AI 写手节点 – 根据策略创作

内容策略指南如下：

}

第三步：数据入库

4、最终效果

原版备份

Supabase：最佳开源 Firebase 替代方案？深度评测与实战指南

什么是 Supabase？

Supabase 的核心功能详解

数据库与 API

开发工具与集成

安全与身份认证

Supabase vs. Firebase：全方位对比分析

选择 Supabase 的理由

优点

潜在挑战

Supabase 定价模式解析

免费计划

Pro 计划（$25/月/项目）

企业计划

快速入门：构建你的第一个 Supabase 应用

常见问题解答（FAQ）

Supabase 是否真正开源？

如何从 Firebase 迁移到 Supabase？

是否支持自托管？

数据安全性如何？

潜在问题与未来优化方向

发表评论 取消回复

发表评论取消回复