摘要
针对小红书矩阵运营中手动生成苹果备忘录风格图片的痛点，本文介绍如何利用Cursor AI编程结合Playwright自动化工具，开发网页自动化脚本并封装为FastAPI接口，无缝集成到n8n工作流实现全自动生图与发布。
虽然我前面文章介绍了很多 AI 工作流，但它们都是局限在自己平台里的操作，对于外部的页面，大多无能为力。
例如最常见的网页自动化的场景：小红书爬虫、竞品页面的监控、某个页面的表单填写、电商页面销售数据爬取等等，这些都是要单独写脚本的。
脚本可以用 RPA 来做，而 RPA 的底层基本上都是 Python
所以如果你想把这些页面自动化的脚本，植入到工作流里，让 n8n 每天自动运行的话，那今天这篇文章你要收藏转发起来，从头看完。
痛点场景需求
直接上我教培业务里的实例。
小红书，我们经常能看到下图这些用苹果备忘录形式发的图，数据都不错，这些已经形成了一种小红书的爆款封面模板了。
通常来说，我们用 iphone，通过截图就能做。
对于没 iphone，或者想用电脑的同学，也可以通过某些网站来实现，例如 https://md2card.com/
它是一个专门把长文转成多张图片的工具，里面就有「苹果备忘录」风格
生成好后，就能导出到本地，然后发小红书了。
这个流程，对于一个号没问题。
但饼干哥哥的业务里已经做成了矩阵，有 40 多个小红书，如果每篇笔记都这么做的话，估计一天别的都不用干，就光生成图了。
所以我的需求就是要写一个 Python 脚本来自动帮我完成生图并下载的过程，并且把这个脚本植入到我的 n8n 工作流里，这样就能完成从选题、写文、生图一条龙了。
也就是下图里的位置。
Cursor「自动开发」
这个脚本是不可能自己写的，依然要请出我的老伙计 Cursor 做 AI 编程。
正常流程是我们用嘴提需求，不断让 Cursor 写代码，然后预览、找问题、反馈问题、Cursor 继续写代码…如此反复
如果今天还是用这个流程的话我就没必要写了
我们要让 Cursor 自己 PUA 自己。
解决方案是**调用 MCP 工具sequentialthinking、**playwright
前者是能让 AI 一步一步思考，逐步发现问题、解决问题的「思考」神器
后者是能让 AI 调用浏览器，使用浏览、截图、点击、查看输出等功能的自动化工具。
它们结合起来，不得不说是「王炸」：
AI 自己写的代码，调用 Playwright 测试，发现问题后，再用 Sequentialthinking 一步一步思考解决，最终完成我们想要的结果。
类似的案例，我之前也写过，但之前那个不够狠，还是需要手动，今天这个我们自动化脚本的开发流程，可以让我们实现无人托管的开发。
实践
在开发前，要先搞清楚要做自动化的流程是什么：
如图的位置输入内容，然后点自动拆分、选择小红书风格、最后导出。
OK，接下来就可以把这个流程复述一遍给 Cursor，并且让给一段内容示例它去测：
运行的时候，你会看到 Cursor 会先反复调用 Sequentialthinking 不断思考。
但这时，总是要我们不断去点确定，很烦。
所以，我们可以把 Auto-Run Mode 打开，真正释放恶龙——Cursor 会把当前项目全托管，自动调用 MCP、自动对项目文件增删查改，并不会经过你的同意。
好处是，效率奇高，通常自己运行个 10 几分钟没问题，但要注意，建议只在空项目的时候这样开启，避免把你项目改的一团糟。
OK，接下来你还会看到 Cursor 自动把浏览器打开了，去访问这个 md2card 的网站，找每个操作的元素是什么？
这时不断管它，直到生成完后，点运行就好。
很真实，报错了。。不要怕，谁写的 bug 就让谁来改
还是那句话，告诉 Cursor 报错了，让它继续调用 sequentialthinking 和 playwright MCP 一步一步思考解决问题：
这里，我只让它改了一次，就成功运行了。
但是什么鬼，怎么自动选了个「紫色小红书」主题。这才反应过来前面没让它选正确的主题：苹果备忘录。
没错，是我的锅。
但我不承认，问题还是 Cursor 的。
除此之外，我发现下载这里有问题，就是无法把图正确下载。
一起让 AI 改就完事了：
整体流程运行是正常的，但是有两个问题：
1是卡片要选择「苹果备忘录」的主题
2是 下载有问题，如图在下载窗口需要逐个点击下载链接，并把下载好的图片保存到路径里
请你继续调用`playwright` MCP 工具以及 `sequentialthinking`工具，确保打开浏览器后查看页面元素，找对正确的位置进行操作
顺便给了张图它，让它在这里去点击下载图片。
但卡住了。。。
对 Cursor 来说，我常遇到两个问题。
1 个是发请求后一直没反应，然后说网络有问题，怎么都跑不了
1 个是像上面那样，不断的重复调用同一个工具，跟个病人一样一直自说自话
这两个问题都可以通过「重启」客户端来解决，对，就是这么简单。
还有，对于 AI 编程的技巧，千万不能和硅基生物硬刚。
AI 会犯错，事不过三，如果它继续错，你还信任让它继续自我纠正的话，那就是你的不对了。
所以这里我也遇到了这个问题，AI 无法自行解决图片下载的问题。
但我是不会帮它忙的，最多给它提供一个新的方案：
对于下载窗口，多个下载链接的 名字格式前缀是固定的「md2card-」，可以根据这个找到下载链接点击再把下载图片下载下来
卧槽成功了嘻嘻
下载的图片长这样，直接上传到小红书就能用了。
还有，把核心功能自动跑好了记得把Auto-Run Mode关掉，要不然又要头大了。
至此，网页自动化脚本就算开发好了。
但别忘了，我们的需求是要把自动化整合到 n8n 工作流里，而 n8n 是不能运行这个脚本的，需要通过 API 的形式去调用。
所以接下来，我们就要把这个脚本封装成函数后，再打包成 FastAPI。
接下来，把@md2card_automation.py 封装成一个函数脚本，用户输入内容后，运行脚本把多个图片地址以列表形式返回给用户。
里面有个if name ==main函数，直接运行，能跑同样的示例
记住一定要简单，不要新增脚本。
AI 经常把事情搞复杂，所以几乎每次我都会要求 AI 用最简单的方式来解决问题。
封装后的效果：
FastAPI 的形式我之前文章也介绍过
在 http://ip:port/docs
就能看到自动生成的文档，这里是植入到 n8n 的关键，记住下图的几个位置。
n8n 工作流
回到 n8n，新建一个 http 请求
按前面 fastapi 文档里显示的，选择 POST 请求
URL 填入接口地址
下面这里依然源自前面的 Fastapi 接口的图，需要传入两个参数：title 和 content
前面我忽略了一步，就是把下载的图片上传到七牛云，这样我小红书矩阵发布的工具，就能直接用这个网络图片来发布了。
效果长这样。
最后
这套流程的价值，早已超越了自动生成几张图片。它真正打通了 AI 工作流与广阔互联网之间的壁垒，把那些原本需要专业程序员耗时开发的“外部插件”，变成了我们可以通过对话和指令，让 AI 为我们量身定制的私人工具。
那些曾让你望而却步的繁琐流程，那些“要是能有个程序帮我就好了”的瞬间，如今都变成了一场你与 AI 共同执导的创造性演出。你不再是工具的被动使用者，而是变成了自己数字世界的驯兽师，用智慧和指令，让代码为你跳舞。
最后，花了一个下午，跑了 26 个请求，实现今天讲的这个完整功能，你们觉得值吗？
以上，
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