5个技巧，用上满血的GPT-5-Codex，暴打claude4

作者
内容 隐藏
1 摘要
2 测评案例
3 GPT-5-Codex 的使用技巧
3.1 满血配置
3.2 设置快捷方式（别称）
3.3 MCP 配置
3.4 Agents.md
4 AGENTS.md
4.1 项目简介
4.2 开发规范
4.3 常用命令
4.4 注意事项
4.4.1 学习系统提示词
5 短文版：

摘要

OpenAI发布GPT-5-Codex编程模型，对比Claude4在效率、前端生成和项目重构上全面领先。本文提供5个满血配置技巧，包括命令参数、MCP设置和AGENTS.md规范，助你提升AI编程生产力。

前两天 ChatGPT 发了专门针对编程场景的****GPT-5-Codex

打开 Codex 就能看到了

gpt-5-codex-tips

它分成了 3 个档位：

gpt-5-codex-tips

实测下来，真的太能打了，各位可以退订 Claude 了！！

先说结论：

  1. 升级了啥？与 GPT-5 相比，对于简单任务，GPT-5-codex 节省 token93.7%；对于复杂任务，思考时间能提高到 2 倍，整体效率高很多。

  2. GPT-5-Codex 在前端原创能力上的跃升非常明显：简单 1、2 句话，就能从零到可玩做像素风 RPG、贪吃蛇、小型交互网站、可视化动画等，而且都能在数分钟内产出，交互顺滑、还能快速迭代细节

  3. **具备极强的“图 → 码”能力：**给一张手绘草稿或界面草图，Codex 就能直出响应式 HTML/CSS/JS 页面并加上合适的动效

  4. 复杂的重构工程也能一次过，例如从简单 HTML 升级为 Next.js 等现代框架，Codex 能重构项目结构并还原设计稿布局，显示出较强的跨文件、跨模块改造与搭建能力。

  5. 但动画和物理一致性仍是短板：在“火柴人动作、物理演示”这类场景里，Codex 会出现动作识别或物理不合理的问题，说明在需要高语义对齐与物理约束的生成上仍需更明确的约束与人工校正。

接下来真刀真枪的测下 GPT-5-codex 的能力。

测评案例

先复刻官方的像素游戏：

gpt-5-codex-tips

简单一句话：

Make a pixel art game where I can walk around and talk to other villagers, and catch wild bugs.

卧槽真的可以，怎么一个小游戏信手拈来了！！而且还很快啊

继续上一个更难的案例：

生成一个动态地图 html，展示货物从中国发往全球，有从中国辐射到全球的动态样式，整体酷炫。

果然复杂，一次跑不通，但中间也只是简单描述了一下问题

gpt-5-codex-tips

看它修复过程是在不断调用下载功能，应该就是之前没有下载相应的样式资源

gpt-5-codex-tips

等待一小段时间后，我惊呆了，这效果简直惊人啊！！

GPT-5-Codex 的使用技巧

看到这里，如果你还没用过 Codex 不妨先看我上一篇文章入手：Claude Code 已死，Codex 新王当立

接下来，给大家补充更多使用技巧。

满血配置

用这个命令启动 codex，直接就能把它的性能拉满！！

codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" -c model_reasoning_summary_format=experimental --search --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

如果你还不知道它的含金量，就听我娓娓道来：

  • -m gpt-5-codex：使用 chatgpt 最新的、专门针对编程优化的模型

  • -c model_reasoning_effort="high"：把推理力度拉满，花更多时间在思考怎么解决问题上

  • -c model_reasoning_summary_format=experimental：打开“解释模式”，每一步会产出更结构化的总结，便于人类主子审阅

  • --search：启用“网页搜索”工具

  • --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox：这是最刺激的狂暴模式，无需任何审批直接开干，除非把电脑烧了，要不然不完成任务誓不罢休

设置快捷方式（别称）

通过 alias，把 codex 这个命令替代为上述一连串的参数组合

也就是说，下次直接在终端键入 codex，就默认用满血配置了。

alias codex='codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" -c model_reasoning_summary_format=experimental --search --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox'

MCP 配置

Codex 里的 MCP 协议也“与众不同”

从下图位置进入，可以看到，Claude 的 MCP 用的是 json，而 Codex 用的是config.toml文件

gpt-5-codex-tips

以 context7 为例：

[mcp_servers.Context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]

设置好后，进入 codex，/mcp 验证设置好了

gpt-5-codex-tips

ok，使用没问题：

gpt-5-codex-tips

Agents.md

Claude Code 里的规则文件写在 claude.md, Cursor 的规则文件是 .cursor

对应的，Codex 里写在 Agents.md

可以理解为它是写给 AI 看的 README 文件，在底层上就把 AI 定义成某个领域的专家。

这个文件可以定义：

  • 项目概述：项目目标、核心功能等。

  • 开发环境与指令：如何安装依赖、启动服务、运行测试。

  • 代码风格指南：例如，使用 TypeScript 严格模式、单引号等。

  • 提交流程：Commit 信息的格式、Pull Request 的规范等。

示例：

[!TIP]

AGENTS.md

项目简介

这是一个基于 Next.js + TypeScript 的 Web 应用。

开发规范

  • 代码风格：Prettier + ESLint
  • 命名规范：驼峰命名
  • 提交信息：遵循 Conventional Commits

常用命令

  • 启动开发环境：npm run dev
  • 运行测试：npm test
  • 构建：npm run build

注意事项

  • 不要直接修改 dist 文件夹
  • 新功能开发请写单元测试

学习系统提示词

经常在网上看到谁谁谁破解了系统提示词，但在 gpt-5-codex 这就不用了，因为它公开了：

gpt-5-codex-tips

https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/core/gpt_5_codex_prompt.md

不禁感慨，AI 模型面前没有任何忠诚度，大家只看谁更能打。

现在 gpt-5-codex 出来，原先 Claude 的“忠诚”用户怕是第一个跑的。

更不用说曾经爆火的 Cursor，我已经卸载好久了。

这其实是一个环，马上接下来 Gemini3 要出来了，AI 编程又要捧新王了。

再以后 Claude4.5 有可能会杀回来。

大家怎么看？

短文版：

这是压缩到 800 字以内的浓缩版：

5 个技巧，用上满血的 GPT-5-Codex，暴打 Claude4

OpenAI 前两天上线了专门针对编程的 GPT-5-Codex，实测下来完全是“暴打”Claude 4 的存在，连原本忠诚的用户都开始集体转阵营。它主打三档推理等级，可轻松应对从小功能到复杂重构的各种开发任务。

和 GPT-5 相比，Codex 对简单任务的 token 消耗降低了 93.7%，复杂任务能把“思考”时长提升到 2 倍，做事更细致。

最大亮点是前端能力质变：你只需要一句简单英文，Codex 就能几分钟内从零产出像素风 RPG、贪吃蛇、小型交互网站甚至动画 Demo，交互顺滑、还能快速迭代细节。给一张手绘草稿或线框图，它可以直接转成响应式 HTML/CSS/JS，还能自动加动效。

更复杂的工程，比如让它把普通 HTML 升级到 Next.js，Codex 也能跨文件重构项目、还原设计稿，真正实现了“项目级别”的 AI 生产力。

唯一短板是物理与动画场景的严谨性，比如生成火柴人动画时偶尔会有动作识别错误。

1、想用“满血”Codex，推荐直接用下面这个命令启动：

codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" -c model_reasoning_summary_format=experimental --search --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

2、建议 alias 一下，今后敲 codex 就默认拉满配置。

3、另一个大杀器是 Codex 的 MCP 配置。比如 context7 工具，可以在 ~/.codex/config.toml 添加：

[mcp_servers.Context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]

4、在规范落地上，Codex 推荐用 AGENTS.md 文件，类似项目“给 AI 的 README”。你可以定义项目目标、常用命令、风格规范、提交要求等，例如：

# AGENTS.md
## 项目简介
这是一个基于 Next.js + TypeScript 的 Web 应用。
## 开发规范
- 代码风格：Prettier + ESLint
- 命名规范：驼峰命名
- 提交信息：遵循 Conventional Commits
## 常用命令
- 启动开发环境：npm run dev
- 运行测试：npm test
- 构建：npm run build
## 注意事项
- 不要直接修改 dist 文件夹
- 新功能开发请写单元测试

5、Codex 的系统提示词全部开源，用法与权限、审批机制、闭环产出全在明面上，完全透明，不像别家还要破解黑箱 prompt。

说到底，AI 模型领域没有忠诚度，只看谁更能打。

Codex 5 出来，老的 Claude 用户也都跑过来了。

下一轮，也许 Gemini3、Claude4.5 又会重新上位。

对用户来说，换模型成本近乎为零，只要实力更强，大家就会跟着走。

你怎么看？



👤 关于作者：饼干哥哥 & NGS
我是饼干哥哥，数据分析师、AI博主，和出海业务专家朋友创立了公司NGS NextGrowthSail，专注AI在出海营销场景下的落地。上周我们内部复盘AI SEO/GEO流量优化数据时，发现如果用上GPT-5-Codex的快速原型生成能力，客户网站的落地页开发效率能提升2倍以上。

发表评论