摘要

出海业务流量获取难？本文教你用n8n搭建SEO内容引擎，自动分析竞品、生成优化文章并存入飞书，解决内容营销低效痛点，实现规模化精准流量增长。

初级：我用 n8ns 搭了个「SEO 内容引擎」，解决出海流量难题

如果你正在运营出海业务，例如跨境电商、独立站或 SaaS 软件，你会面临一个核心问题：如何有效获取海外精准流量。

你可能已经投入资源进行内容营销，撰写了多篇英文博客以吸引潜在客户。但实际结果可能是，大部分文章没有获得好的排名，导致投入产出比很低，并陷入了低效的重复工作。

这种缺乏明确方向的感觉很常见。我们花费精力创作的内容，常因未能充分分析并超越竞争对手，导致在搜索引擎的排名竞争中未能获得好的排名。

本文将搭建一个 n8n 自动化工作流，该工作流可以针对任何给定的关键词，自动完成以下任务：

1. 识别 Top 3 竞品：在 Google 进行搜索，找出排名前三的竞争对手。

2. 获取内容：抓取这三篇文章的全文内容。

3. 分析与写作：将竞品内容提交给大型语言模型（AI），让它分析、整合并创作一篇全新的优化文章。

4. 自动存储：将生成的内容自动存入你的飞书多维表格。

下图是该自动化工作流的结构示意，它分为三个主要阶段：谷歌 Top 调研 -> 竞品内容分析 -> SEO 文章生成与入库。

这个系统背后是一套严谨且高效的 SEO 执行逻辑。下面我们开始详细介绍。

一、一个有效的 SEO 执行框架

在配置 n8n 工作流之前，我们先明确该方法背后的逻辑，以及它解决了传统 SEO 内容生产流程中的哪些问题。

传统的手动内容生产模式

通常，在确定一个关键词后，流程如下：

1. 调研：在 Google 中搜索关键词，手动打开排名前几的竞品文章。

2. 分析：逐篇阅读，将标题结构、核心要点复制到文档中，试图找出它们的共同点和各自的特点。

3. 写作：基于分析结果，重新组织语言，撰写一篇文章，并希望能写得比竞争对手更好。

4. 发布：将文章发布到网站，然后等待搜索引擎收录和排名。

这个流程的主要问题是：效率低、依赖主观判断，并且难以规模化。

手动分析几篇文章非常耗时，且分析结果的客观性和全面性难以保证。此外，许多网站设置了反抓取机制，导致无法顺利复制全文内容。

AI 工作流解决方案

我们介绍的“SEO 内容引擎”旨在解决这些问题。它将重复性的数据采集和分析工作，交由 AI 和自动化工具处理。

该框架分为三个步骤：

下面，我们进入实际操作环节，了解这个工作流在 n8n 中的具体搭建步骤。

二、详细教程：从 0 到 1 搭建“SEO 内容引擎”

我们将逐一介绍 JSON 文件中每个节点的配置和作用。

首先，先建一个工作流：

阶段一：查找谷歌 Top 3 竞品

此阶段的目标是，根据一个“种子关键词”，自动获取 Google 搜索结果中排名前三的自然结果。

节点 1：When clicking ‘Execute workflow’ (Manual Trigger)

刚开始的时候啥都没有，点中间的 Add first step，右边就会弹出一个节点 nodes 的搜索框

第一个 Trigger Manually 就是我们要找到的「手动启动器」

**Trigger **的作用是，作为工作流开始的入口，当点击“Execute Workflow”后，流程就会从这里开始执行。

当然，这是其中的一种 Trigger，随着 n8n 深入的学习就会遇到更多不同的 Trigger

节点 2：设置种子关键词 (Set)

接下来要添加下一步的节点

点如图的 +，右边就会弹出来 what happens next 的窗口

里面同样是所有节点的合集

我们选 Data transformation

选择 Edit Fields(Set)

这是用于定义变量的。

• 作用：定义需要分析的核心关键词，作为整个流程的输入。

• 配置：

  1. 在 Name 字段中输入 seedKeyword。
  2. 在 Value 字段中输入目标关键词，例如：cat litter box。

确保跟图片一样的配置即可。

节点 3：Google search (SerpApi)

跟前面一样的方式，搜索 serapi，这是第三方通过谷歌接口搜索的工具。

接着选择 Google Search 的功能节点即可

使用这种第三方 API 服务的，都需要事先创建一个密钥 credential

在如下图的位置

需要先访问以下地址，先注册一个账号

https://serpapi.com/users/sign_up

选择免费计划即可，每个月都可以免费执行 250 次搜索

注意要先验证邮箱和手机号

接着进入密钥管理的页面，新建一个 API Key，复制

https://serpapi.com/manage-api-key

此时就可以回到 n8n 刚才创建 credential 的界面了

把密钥填进去，点 save，确保出现下图的验证成功的提示即可

此时就可以来做具体的配置了

• 作用：使用设定的种子关键词，模拟 Google 搜索并返回搜索结果页的结构化数据。

• 配置：

  1. Credentials: 需要一个 SerpApi 账户及 API Key。在 n8n 中为 SerpApi 新建一个凭证。
  2. Query (q): 填入上一步设置的变量 {{ $('设置种子关键词').item.json.seedKeyword }}。

确保如图所示，测试下来右边输出结果有 organic_results，这些是谷歌查询的结果

节点 4：筛选 top3 (Set)

• 作用：SerpApi 返回的数据包含广告、相关问题等多种类型。此节点用于筛选出仅我们需要的排名前三的自然搜索结果。

• 配置：

  1. 在 Name 字段中输入 result。
  2. 在 Value 字段中输入表达式：{{ $json.organic_results.slice(0,3) }}，该表达式用于提取自然搜索结果（organic_results）的前三个条目。
  3. 注意类型这里一定是 Array****确保结果是数组类型，后续才可以正常拆分成多条内容

阶段二：竞品内容调研

获取 Top 3 竞品的 URL 后，下一步是抓取它们的完整内容。

节点 5：Split Out1 (Split Out)

• 作用：上一步得到的是一个包含三个链接的列表。此节点将列表拆分为三个独立的条目，以便逐一处理每个链接。

• 配置：

  1. Field to Split Out: 填写 result，即上一个节点定义的变量名。

节点 6：Scrape a url and get its content (Firecrawl)

先搜索 firecrawl 提前安装好节点，然后选 Scrape a url and get its content

接着就是设置：

• 作用：这是工作流中的一个关键节点。它会访问每个竞品的 URL，并提取页面的核心正文，以 Markdown 格式返回。这解决了手动复制效率低和可能被反抓取机制阻止的问题。

• 配置：

  1. Credentials: 需要一个 Firecrawl 账户及 API Key。在 n8n 中为 Firecrawl 新建一个凭证。
  2. Operation: 保持默认的 scrape。
  3. URL: 填入从 Split Out 节点传递过来的竞品链接 {{ $json.link }}。

其中，Firecrawl 的 key 获取，补充说明一下：

要到官网注册：https://www.firecrawl.dev/signin

注册后到 api keys 管理：https://www.firecrawl.dev/app/api-keys

点 Create ，随便填入个名字即可

直接复制

回到 n8n 节点中，创建 credential 的时候填入即可

阶段三：完成 SEO 文章写作，存入数据库

准备工作完成后，我们将所有收集到的信息提交给 AI，由它完成最终的写作任务。

节点 7：Aggregate1 (Aggregate)

• 作用：在处理完三个竞品链接后，我们得到三份独立的 Markdown 内容。此节点将这三份内容重新合并到一个数据项中，以便后续提交给 AI 模型。

• 配置：

  1. 在 Fields to Aggregate 下，将 Field to Aggregate 设置为 data.markdown。

节点 8：生成文章内容 (Agent)

• 作用：作为“AI 写手”，该节点接收包含核心关键词和三篇竞品全文的信息，并根据预设指令撰写一篇全新的文章。

• 配置：

  1. 将此节点连接到 OpenAI Chat Model 节点（或你选择的其他语言模型）。
  2. 在 Prompt 区域，输入以下提示词。这是工作流的核心部分，用于指导 AI 的分析和创作过程。

=# 角色
你是一名顶级的SEO专家和内容策略师，拥有超过10年的为高流量网站撰写谷歌首页排名文章的经验。你精通Google的E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）原则和“有用内容更新”（Helpful Content Update）的要求。

# 任务
你的核心任务是根据用户提供的【核心关键词】和三篇【参考文章】的内容，撰写一篇全新的、更高质量、更全面、对用户更有价值的SEO优化博客文章。最终目标是让这篇文章能够超越参考文章，在谷歌搜索结果中获得更好的排名。

# 核心原则
1.  **分析与整合，而非抄袭与改写**：你的价值在于深入分析三篇参考文章的优点、共同点和缺失点，然后创造性地整合信息，并补充新的价值，而不是简单地拼接或同义词替换。
2.  **满足搜索意图（Search Intent）**：首先判断【核心关键词】背后的用户意图（是想了解信息、解决问题、还是想购买产品？），确保你的文章内容完全围绕这个意图展开。
3.  **提供独特价值**：思考如何让你的文章比参考文章更好。例如：提供更详细的步骤、加入最新的数据或案例、总结一个独特的框架、或者用更清晰易懂的方式解释复杂概念。
4.  **遵循 E-E-A-T**：在写作时，要体现出专业性、权威性和可信度。如果可能，可以引用数据来源或专家观点（即使是基于参考文章的内容）。

# 输入数据
-   **核心关键词**: {{ $('设置种子关键词').item.json.seedKeyword }}
-   **参考文章1 (内容)**: {{ $json.markdown[0] }}
-   **参考文章2 (内容)**: {{ $json.markdown[1] }}
-   **参考文章3 (内容)**: {{ $json.markdown[2] }}

# 执行步骤
1.  **深度分析**：仔细阅读并理解三篇【参考文章】。识别出它们共同涵盖的核心主题、子主题、关键论点和数据。同时，找出每篇文章的独特之处以及它们可能忽略的要点。
2.  **规划大纲**：基于你的分析，设计一个全新的、逻辑清晰的文章大纲（包括H2、H3标题）。这个大纲应该比任何一篇参考文章都更全面、结构更合理。
3.  **内容撰写**：根据你设计的大纲开始写作。使用通俗易懂、引人入胜的语言。确保文章的流畅性和可读性。

# 输出要求与格式
请严格按照以下格式输出，不要有任何额外的对话或解释。

**Meta Title:**
[在这里生成一个吸引眼球且包含【核心关键词】的标题，长度在60个字符以内]

**Meta Description:**
[在这里生成一段引人入胜的元描述，长度在150个字符以内，包含【核心关键词】并有明确的点击诱因]

---

# {文章标题 H1，必须包含核心关键词}

{引言部分：用1-3段话，快速抓住读者注意力，点明文章将要解决的核心问题或提供的主要价值，并自然地融入【核心关键词】。}

## {第一个H2子标题}
{围绕这个子标题展开详细论述。段落要简短，易于阅读。可以适当使用**加粗**来强调重点。}

### {H3子标题，可选}
{对H2主题下的某个要点做进一步的细分和解释。}

## {第二个H2子标题}
{继续展开论述。如果适合，可以使用项目符号列表（bullet points）或编号列表（numbered lists）来组织信息，让内容更清晰。}

* 要点一
* 要点二
* 要点三

## {可以包含“常见问题解答”或“总结”的H2标题}
{例如：关于{核心关键词}的常见问题 or 总结}

**1. 问题一？**
答案...

**2. 问题二？**
答案...

## 结论
{在文章末尾进行总结，重申核心观点，并给读者一个明确的行动号召（Call to Action）或最终的建议。}

节点 9：写入飞书文档 (Feishu)

用飞书文档的话，需要提前先安装一个社区节点，体验会更丝滑

社区节点的意思可以直接用其他人写好的一套请求服务，无需自己从 0 写 http 请求

优先，左下角头像位置点 Settings

找到 Community nodes，点 install

如图，输入 n8n-nodes-feishu-lite，点安装即可。

此时，我们再找 feishu（注意一定是英语）的时候，就会出现飞书的节点

可谓是非常齐全了，这里我们直接选多维表格的新增记录就好了。

接下来就可以去做配置。

• 作用：将 AI 生成的文章存入飞书多维表格。这便于内容团队后续使用，或通过 API 直接发布到网站。

• 配置：

  1. Credentials: 设置你的飞书凭证，这里是要把飞书应用的 Appid 和 AppSecret 填入

具体的权限配置见文末的**《番外：飞书权限设置》**

{"fields":{
  "种子关键词":"{{ $('设置种子关键词').item.json.seedKeyword }}",
  "SEO文章":{{ $json.output.toJsonString() }}
}}

此配置将“种子关键词”和 AI 生成的完整文章内容（output）分别存入表格中对应的字段。

至此，整个自动化“SEO 内容引擎”搭建完成。现在，你只需在“设置种子关键词”节点中输入关键词并执行工作流，一篇经过竞品分析后生成的 SEO 文章就会自动出现在你的飞书表格中。

这个工作流可以节省大量手动研究和写作的时间，使你能够规模化地生产高质量内容，并在搜索引擎优化方面获得优势。

番外：飞书权限设置

首先，新建飞书应用，获取读写权限

进入飞书开发者后台 https://open.feishu.cn/

点「创建企业自建应用」

随便填应用的信息，然后点「创建」

如图操作，直接把多维表格的全部权限打开。

在「应用能力」这里，添加一个「机器人」的能力

点顶部的「创建版本」，随意填写版本详情，然后点「保存」-「确认发布」

发布后，新建一个群聊，把我们刚新建好的应用机器人拉到群里

回到多维表格，把刚才新建的群聊添加协作者，并且开通「可编辑」权限

最后，回到飞书创作者后台，在「凭证与基础信息」的位置，拿到**「App ID」「App Secret」即可**

源文档：

进阶：我用 n8n 搭了个「Reddit 商机雷达」，AI 自动挖掘被忽略的真实需求，7×24 小时不错过任何风口

如果你是创业者或独立开发者，尤其是刚起步，最大的难题往往不是技术，而是“我到底该做什么？” 你有能力创造，却缺少一个真实、有人愿意付费解决的问题。

而如果你是做出海业务的市场人，需要找到下一个增长点：用户真正渴望的功能是什么？哪个细分市场的抱怨声最大？

这些困境，都源于我们离用户真实、一手的对话太远了。

今天，饼干哥哥就手把手带你用 n8n，从 0 到 1 搭建一个全自动的“Reddit 商机发现 AI Agent”。这套系统能不知疲倦地监控 Reddit 特定社区，自动筛选有价值的帖子，通过多维度 AI 分析，最终将一份份“商业机会简报”存入你的数据库，甚至直接发送到你的邮箱。

之前我们已经做过 1 期 n8n+reddit 的玩法——基于已知需求，用关键词去搜相关内容的：出海赚美金：用 n8n 搭建「Reddit 商机搜索与洞察」 AI Agent 自动化寻找蓝海市场，发现真实痛点；

而今天这期做的是** 未知需求，从 0 去发现用户痛点，提炼商机的。**

下图就是我们最终要搭建的自动化工作流，分为了四个核心阶段：数据收集、内容分析、洞察生成和数据存储。

这套系统不仅看起来很酷，更重要的是，它背后有一套严谨的、可落地的商业洞察逻辑。

一、一个好的商机发现框架是什么样的？

在进入 n8n 的节点配置前，我们必须先搞清楚这套打法背后的核心逻辑。为什么这套流程是科学的？它解决了传统市场调研的哪些核心痛点？

传统的市场调研方式（人工挖掘模式）

通常，一个标准的市场调研流程是这样的：

1. 逛论坛：运营同学或产品经理打开 Reddit，进入 r/smallbusiness 或 r/SideProject 等社区，凭直觉一篇篇地刷帖子。

2. 找痛点：看到某个帖子似乎在抱怨什么问题，就点进去看评论，试图从七嘴八舌的讨论中总结出核心需求。

3. 记笔记：把有价值的帖子链接、内容要点复制粘贴到文档或表格里。

4. 靠灵感：积累了一堆零散的笔记后，等待灵感迸发的那一刻。

这个流程最大的痛点是什么？三个字：低效、随机、主观。

你可能花了一下午，只看了几十个帖子，其中大部分还是无关的闲聊。你觉得某个痛点很重要，可能只是因为发帖人的文笔特别有感染力。这种方式极度依赖人的精力和判断力，无法规模化，更无法保证客观。

AI 工作流解决方案

我们的“Reddit 商机雷达”，就是为了解决这些痛点而设计的。它的核心思想，是把重复性的筛选、阅读、分析工作，全部交给 AI 和自动化工具，让人只专注于最终的决策。

我把它总结成了一个四步走的框架：

接下来，让我们进入实操环节，看看这个工作流在 n8n 里是如何一步步搭建起来的。

二、保姆级教程：从 0 到 1 搭建「Reddit 商机雷达」

为了方便理解，我们会逐一拆解工作流的每个阶段。

阶段一：数据收集

这个阶段的目标是，从 Reddit 海量的帖子中，自动筛选出那一小撮最有潜力的“金矿石”。

1. 节点：Get Posts (Reddit)

• 作用：这是我们整个工作流的数据源。它负责到指定的 Reddit 子版块（Subreddit）中，根据关键词获取帖子。

• 配置：你需要先配置好 Reddit 的 API 凭证。然后设置要搜索的 Subreddit（如 smallbusiness）和 Keyword（如 looking for a solution），并设置 Limit（如 20 篇）来控制获取数量。

具体配置可以参考这篇文章来完成：出海赚美金：用 n8n 搭建「Reddit 商机搜索与洞察」 AI Agent 自动化寻找蓝海市场，发现真实痛点

1. 节点：Filter Posts By Features (IF)
   • 作用：不是所有帖子都有分析价值。这个节点像一个保安，根据我们设定的硬性指标进行第一轮筛选。
   • 配置：我们设置了三个条件：
     • 点赞数 ups > 2 (有一定热度)
     • 帖子正文 selftext 不为空 (有实质内容可分析)
     • 创建时间 created 在最近 180 天内 (保证时效性)

可以看到，节点从 20 个 Reddit 帖子中筛选出了 12 个符合 硬性要求 的信息。

1. 节点：Select Key Fields (Set)
   • 作用：Reddit 返回的数据字段很多，我们只保留需要的，并对一些字段进行格式化，方便后续处理。比如，将 Unix 时间戳转换为标准日期格式。

阶段二：内容分析 (AI 初筛，去伪存真)

这个阶段，我们引入第一个 AI，对内容进行初步的定性分析，判断它是否值得我们投入更多 AI 算力去深度挖掘。

1. 节点：Analysis Content By AI (Agent)
   • 作用：AI 扮演“问题鉴别员”的角色。它会阅读每个帖子的内容，判断这篇帖子是否在描述一个商业相关的问题或需求。
   • 配置：核心在于 Prompt：

Decide whether this reddit post is describing a business-related problem or a need for a solution. The post should mention a specific challenge or requirement that a business is trying to address.
Reddit post: {{ $json.postcontent }}
Is this post about a business problem or need for a solution? Output only yes or no.

	- 这个Prompt要求AI只输出“yes”或“no”，非常便于后续的自动化处理。

![n8n-seo-content-engine](https://bggg.tech/wp-content/uploads/2025/11/n8n-53.jpg)



1. **节点：Merge Input**
	- **作用**： 这是给原先 Reddit Posts的内容，加入是否为商业问题的`yes or no`的字段，用于后续的过滤

![n8n-seo-content-engine](https://bggg.tech/wp-content/uploads/2025/11/n8n-54.jpg)



1. **节点：Filter Posts By Content (IF)**
	- **作用**：又一个保安。这次它只放行被AI打上“yes”标签的帖子，那些闲聊、吐槽、不相关的帖子就被过滤掉了。

![n8n-seo-content-engine](https://bggg.tech/wp-content/uploads/2025/11/n8n-55.jpg)



#### 阶段三：洞察生成与输出 (AI深度分析，炼石成金)

通过了前两轮筛选的帖子，可以说是“潜力股”了。现在，我们调动多个AI能力，对它们进行全方位的深度分析。

![n8n-seo-content-engine](https://bggg.tech/wp-content/uploads/2025/11/n8n-56.jpg)

这一阶段，数据流会兵分三路，同时进行三种不同的分析：

1. **路径一：帖子摘要 (Post Summarization -> Basic LLM Chain)**
	- **作用**：AI首先生成一个简短的帖子摘要，然后（如果需要）可以再通过一个LLM Chain节点将其翻译成中文，方便我们快速理解核心内容。

2. **路径二：商业点子生成 (Analysis Content By AI)**
	- **作用**：让AI扮演“商业顾问”，根据帖子的内容，**直接提出一个可以解决该问题的商业点子或服务。**
	- **提示词**：
	```
Based on the following Reddit post, suggest a business idea or service that I could create to help this problem for this business and other with similar needs.

Reddit post: "{{ $json.postcontent }}"

Provide a concise description of a business idea or service that would adress this issue effectively for mutiple businesses facing similar challenges.

3. 路径三：情绪分析 (Post Sentiment Analysis)
   • 作用：用 AI 来判断一个帖子的作者是在表达积极的情绪（比如赞美、满意），还是消极的情绪（比如抱怨、愤怒、失望），或者是中性的情绪（比如陈述事实、提问）。这能帮我们判断用户是在热情地寻找方案，还是在痛苦地抱怨问题，不同的情绪可能对应不同的市场切入点。

这里补充讲一下：

这个节点的作用在于判断当前需求是否足够「痛」

你想想，一个商业机会往往源于一个未被解决的问题或一个强烈的痛点。而人们在什么时候会表达出最真实的痛点呢？—— 在他们抱怨的时候！

所以，这个节点能帮我们：

1. ✅ 快速锁定“抱怨帖”：

   • 如果一个帖子的情感分析结果是**“消极 (Negative)”** ，那它很可能就是一个金矿！比如一个用户发帖说：“我受够了现在用的 XX 软件，太难用了，有没有更好的推荐？” 这就是一个强烈的商业信号。这个帖子的“消极”情绪越强，说明用户的痛点越深，付费解决的意愿可能就越高。

2. 识别“赞美帖”的价值：

   • 如果一个帖子的情感分析结果是**“积极 (Positive)”** ，它同样有价值。这能告诉我们，现有的某个产品或解决方案，哪些地方做得特别好，深受用户喜爱。这对于我们做竞品分析，或者思考如何“做得更好”非常有帮助。

后续，我们可以增加一个过滤条件：优先分析那些**“情感为消极”且“点赞数很高”的帖子**。

这样的帖子几乎可以断定：这是一个很多人都感同身受的、亟待解决的普遍性问题。 —— 这不就是最好的商业机会吗？

阶段四：数据存储与报告 (汇总成果，触手可及)

最后，我们将所有 AI 分析的结果汇总起来，以两种方式呈现给我们。

1. 节点：存入飞书 (Feishu)

• 作用：将每一篇分析过的帖子的所有信息——原文链接、摘要、商业点子、情绪、点赞数等，结构化地存入飞书多维表格。这个表格就成了我们动态更新的、永不枯竭的“商机库”。

其中，情绪分析的Negative就是用户抱怨的「痛点」

1. 节点：发送邮件报告 (Code -> Aggregate -> Send a message)
   • 作用：除了存入数据库，系统还会自动生成一封精美的 HTML 邮件，将当天的所有发现汇总起来，发送到你的邮箱。
   • 流程：
     • 组装邮件内容 (Code): 将每个帖子的分析结果，用 HTML 代码片段格式化。
       
     • Aggregate: 将所有 HTML 片段合并成一个完整的邮件正文。
       
     • Code: 用一个优雅的 HTML 模板包裹邮件正文，使其更美观。
       
     • Send a message: 发送最终的邮件。
       

这样，即使你不登录 n8n 或飞书，每天早上也能在邮箱里收到一份热气腾腾的“全球商机日报”，是不是很棒？

写在最后

今天我们分析的是商业机会，但这个方法论完全可以复用在任何你想打透的领域——无论是寻找产品改进点、挖掘内容营销选题，还是监控竞品动态。

n8n 文件：

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