摘要

独立开发者头疼项目文档写作，Zread.ai一键将GitHub项目转化为深度解读指南，提供产品说明书、技术白皮书和公众号素材，大幅提升学习和内容创作效率。

作为一名独立开发者兼自媒体博主，最让我头疼的事之一，绝对有“写文档”的一席之地，因为我想要的，不只是一份用户手册，更多是想借此，讲清楚内容逻辑。

最近，我用 Cursor 肝了一个浏览器插件项目 AiReddit（帮助用户更好的运营 Reddit），准备上架谷歌商店，顺便也写篇公众号文章介绍一下。万事俱备，就差一份清晰易懂的、能体现项目亮点的说明文档了。

这是我用 Cursor 开发的，本身就有一个 readme，但这文档我不满意。

于是用 Claude Code 去检索项目，重新写一个文档，结果呢？虽然洋洋洒洒写了几百行，但都是那种干巴巴的、给开发者看的 README 风格，小白用户一看直接劝退，也完全没法体现我做这个项目的核心逻辑。

AI 解读 Github 项目神器：Zread.ai

正当我抓耳挠腮，准备硬着头皮花一两天时间手写时，在外网小黑书刷到了一个新工具 Zread.ai，号称能一键把 GitHub 项目“翻译”成清晰易懂的深度解读文档。

官方是这么说的：通过结构化的代码分析、深度知识萃取与多维度社区洞察，一键生成清晰易懂的仓库 Guide，帮助开发者轻松掌握优秀项目背后的核心知识和方法论

欸？这不就是我想要的效果吗？

抓紧试下。

因为我的浏览器插件项目是在我 Private 私人仓库里，所以打开网站后，直接用 Github 登录

Zread 可以直接帮我添加好。对于公共的项目，直接把项目地址放进去就好了。

这里，选择我要看的文档项目 aireddit

看到 进行中 的字样，就证明它在跑了。

还挺快，不用 10 分钟就收到收到邮件说索引好了

效果

点进去一看，很惊喜，它生成的这份文档很完整，可以说是**“产品说明书 + 技术白皮书 + 公众号文章素材库”！**

1. 对于普通用户：上手就能用

对于我插件的普通用户来说，他们最关心的是“这东西是干嘛的？”和“我该怎么用？”。

Zread.ai 生成的**「概述」和「开始使用」部分就完美解决了这个问题。它不仅总结了AiReddit的核心功能，还非常智能地生成了产品架构图**，把复杂的功能逻辑可视化了。

（你还别说，我差点就想逐个模块去生成这样的 mermaid 图表了，幸好没去做，要不然浪费时间了。）

1. 对于开发者/深度读者：细节拉满，直接当学习笔记

对于想深入了解项目技术细节的开发者，或者像我一样需要写公众号文章的博主，「深入了解」和「技术参考」 部分就是个宝藏。

它会自动拆解项目的核心组件，逐一进行深度分析。

比如，我的 AiReddit 插件里有一个核心功能是“小红书/RedNote 集成”，它不仅解释了这是干嘛的，还把相关的架构图、数据结构、代码片段都给你扒得明明白白，甚至连代码来源的文件路径和行数都给你标出来了！

这真的不是请了个架构师帮我做了 Code Review 吗？

我可以直接把这些图和分析，复制粘贴到我的公众号文章里，省了大量画图和组织语言的时间。

划线做笔记

离谱的是，这份文档是**“活”的** ！你可以直接在上面划线做笔记、写下自己的想法、甚至分享给团队成员，把它变成一个围绕项目的协作空间和个人知识库。

比如，在看项目的「安装方法」时，读到感兴趣的地方，就可以直接选中这段文字，弹出的工具栏能让你快速高亮关键信息。

这样下次再看，重点就一目了然，再也不用在长篇大论里找关键配置了。

写想法

光划线还不够，有时候看到某段内容会突然迸发灵感，或者发现文档里有可以改进的地方。这时，就可以用“写想法”功能，像给代码加注释一样，给文档加上你的思考。

比如，我自己的项目中的 AI 模块最早是用 OpenRouter 但其实现在不用了，但代码没改好，导致项目文档还是它。我就在旁边加一条私有笔记。

而这个想法只有自己能看到，方便后续更新迭代，再也不会忘掉一闪而过的灵感了。

后续要是能做成社区，跟微信读书一样，能看到别人的划线笔记就绝了。

Ask

更进一步，当你对文档中某个特定的概念或术语感到困惑时，可以直接选中它，然后点击“Ask”按钮。

比如，看到“pnpm：项目使用 pnpm 作为其包管理器”，如果你不清楚 pnpm 是什么，直接选中“pnpm”并提问“这是什么？”，AI 就会告诉你它的作用和优势，而不需要你跳出页面去搜索或问其他 AI，学习流程被打断。

分享

当你想和朋友讨论文档中的某个具体部分时，这个功能就派上大用场了。你可以直接选中你想讨论的内容，比如一段关键代码或某个安装步骤，然后点击“分享”。

Zread.ai 会生成一个带锚点的分享链接，或者一张图。拉满协作效率。

Ask ai

还不够，Zread 还提供了一个 Ask AI 功能。在索引完成后，可以直接向它提问关于这个项目的任何问题。

比如，我可以问：

• “这个项目用了哪些关键的第三方库？”

• “请解释一下 rednoteExtractor.ts 这个文件是干什么用的？”

• “如果我想给这个插件新增一个‘帖子定时发布’功能，应该修改哪些文件？”

这让我想起了年初的一段“血泪史”。那时我打算部署一个 ai 导航网站，筛选下来有两个成熟的开源项目可以用：tap4ai、aigotools

2025 穷鬼开发套餐：不花一分钱，部署一个 AI 导航网站全流程，附 tap4ai、aigotools 对比

此时，要做项目对比。

我的解决方案就是把两个 github 项目都下载到本地 cursor，然后让 cursor 分别去读这两个项目的内容，并给出对比结果。

虽然最终是能跑，但这过程很痛苦：cursor 背后的大模型上下文有限，经常断，我可能重新跑了有 10 多次，总共耗时几个小时才跑出来。

要是我早发现 Zread 就不用这样了，效率起码能翻 10 倍，估摸 30 分钟就能弄好。

反手就把它们索引进去：

当时我在做项目对比的时候，卡着就是后端服务的问题，一直没搞清楚两个的核心区别

但现在，这样放在一起看，是不是就清晰了。

Github Trending

前面说的是我自己，作为独立开发者、博主的使用场景。

除了深度分析自己的项目，Zread 还集成了 GitHub Trending 功能。它会用同样的方式，定期分析 GitHub 上的热门项目，并生成解读指南。

这对于我们这种需要持续学习、寻找灵感的开发者来说，简直太方便了。

以前看到一个感兴趣的热门项目，流程是：git clone -> 打开 IDE -> 辛苦地看源码 -> 猜作者意图。

现在呢？

直接在 Zread.ai 里看它的解读报告，5 分钟就能抓住项目核心，然后再决定要不要深入研究源码。

这学习效率，高下立判。

产品 brief：Zread.ai 7.22 kol brief

文章思路

目前大纲：

1. 场景描述：最近我做的浏览器插件项目 AIReddit，需要去写说明文档，以及写篇公众号文章来介绍，但靠人工去写不现实，在本地不论是让 Claude Code 还是 cursor 去写，都是属于常见的 readme 简单的风格，小白看了还是很难理解这是什么

2. 引入：最近刷到一个新的产品 Zread.ai 可以针对 github 项目生成解读文档

3. 于是我就把我 github 的私人项目地址放进去，10 分钟索引好了

4. 大吃一惊，比我还懂这个项目：介绍 Zread.ai 的各项效果、作用（介绍可以写评论，当做自己的项目学习笔记）

5. 接着我就用它来作为我的说明文档，并且把里面自动生成的框架图之类的直接放到我的文章里，完成了原先可能要 1-2 天的工作流。

6. 还能用 ask ai 功能，针对项目进行询问

7. 最后说一下，平时学习 Github trending，在这里也有集成