摘要
分享如何用n8n替代Python后端，构建AI工作流自动处理网站提交、爬取、AI生成描述和多语言翻译，降低出海网站运营成本并提升效率。
年初的时候我做了一个 AI 编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：
https://www.aicoding.help/cn
设想是根据 AI 编程开发的流程来推荐每个阶段的效率工具：灵感与想法、原型与设计、编程开发、数据库与存储、部署上线、扩展能力、数据分析、内容管理、协作与运营
目前挂在了 vercel 上，感兴趣可以去看看，但实际上还有很多问题，待一步一步解决。
具体这个网站是怎么做的，可以参考之前的文章，基于 Tap4AI 项目：
这个导航网站分成两部分
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前端页面的展示，主要痛点就是怎么把网站设计的好看且合理
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后端数据的处理，前端页面其实不存数据，每次用户打开网站的时候，都是直接从数据库里读数据的
这样的好处就是维护方便，因为前端页面要改的话是要重新部署上线的，很麻烦。
例如我数据库用的是Supabase，如果哪个内容写错了，我只需要对 Supabase 里的内容进行修改就行了，有新网站也可以直接在数据库里添加即可。
所以，目前这个网站的工作量在于后端，看着简单其实挺麻烦的，日常运营有以下几个动作：
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提交新的网站
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爬虫，去爬新的网站，截图，AI 生成相应的描述
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把描述翻译成多个语言，例如我至少是中英日
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写 SEO 文章，让谷歌收录
具体可以看这个图：
目前这个后端是真的离谱，有一个单独的 Python 项目来跑，实在是太重了。
因为最近都在玩 n8n，而且 n8n 对接的都是海外的服务，很适合出海做后端服务。
我在想是不是可以把这个 Python 后端转成 n8n 的工作流呢？
说干就干，一步一步来。
需求拆解
首先，解决第一步：提交新网站的需求。
在数据库，我有一个 submit 表，用户提交网站请求后，会插入到这里，包含名称、网址、分类、描述等字段，状态 status 是 0
等爬虫把这网站爬完，处理好数据后，状态会更新为 1，证明处理完了。
目前这一步我是很苦逼的自己写了个 python 脚本来手动插入数据的。
今天我们就来解决这个问题，通过 n8n 提交网站到数据库 supabase
n8n 连接 Supabase
首要任务就是让 n8n 连上 Supabase
但在此之前，需要先找到两个关键的 key：
在 Supabase 的 Project Settings 里找到 API Keys，下面的 service_role secret
同个目录的 General 找到 Project ID
接着就可以回到 n8，创建一个 Supabase 的 Create a row 节点
老规矩，先新建一个 Cred，然后把前面找到的两个信息填入
其中 Host，一般就是你的 proejct id + supabase.co 后缀，如下图。
用例测试
测试一下，假设我们要提交 bolt.new 这个全栈 AI 开发网站
配置对应的信息
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Name: bolt.new
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Url: https://bolt.new/
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Category: 编程开发
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remark：Bolt is an in-browser AI web development agent for full stack web application development.
只要前面连接成功的话，这里就会自动从 supabase 中获取表格结构，你只需要去选字段就好了，非常方便
如下图，n8n 表示测试成功
同时，在 supabase 里也能看到，多了一行。
完成工作流
在正式开发工作流之前，要先想清楚自己想要的产品是什么样子的。
例如当前这个项目，我想要的是：只要给一个网站，AI 就能自动判断它是什么，并给出对应的信息，进而插入到 Supabase 表的位置。
这样拆解下来，就需要做：
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AI 从用户给的信息中解析出网址
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判断用户有没给更多信息，例如名称、描述、分类
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如果没有，则访问该网址，判断是什么，生成名称、描述、分类
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对结果进行结构化输出
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传入到 supabase 的 submit 表
先看效果：
现在我只给一个魔塔社区的网站 https://www.modelscope.cn/
就能看到 AI Agent 调用了 Jina AI 的工具去读网址，并且根据要求输出了格式
接下来看每个节点。
- 新建一个 AI Agent 节点：
对接上前面的用户对话框里的输入
参考提示词：
我在给一个AI编程工具导航网站提交新的网站录用，需要你从用户给的信息中提取出以下内容：
{
"name": "这个网站工具的名称",
"Url": "这个网站的网址",
"Category":"分类，只能从 灵感与想法、原型与设计、编程开发、数据库与存储、部署上线、扩展能力、数据分析、内容管理、协作与运营 中选择一个",
"remark":"这个网站工具的简单介绍不超过 50 字"
}
更具体的，你需要做：
1. AI从用户给的信息中解析出网址
2. 判断用户有没给更多信息，例如名称、描述、分类
3. 如果没有更多信息，则要调用工具`jina AI reader`访问该网址，根据返回内容判断这网站是什么，生成名称、描述、分类
4. 对结果进行结构化输出
可以看到这个 AI Agent 还是挺能配置的，这就是 n8n 的优势，非常自由
在工具 Tool 的部分，配置一个 Jina AI 工具，这是一个能帮助我们读取网址内容的工具
很简单，用谷歌登录一下就有 key 了
如下图，URL 这里可以让大模型自己去判断
格式化输出这里给个例子就行
- 接着就可以连上 Supabase 节点了，把 AI 拆解好的内容分到对应位置：
非常简单！！
不过每次要打开 n8n 工作流里面去提交就太麻烦了，我们可以用 n8n 内置的表单功能
- 新建一个表单
设置好需要的参数：
执行的时候，就自动生成好了一个表单网站了
因为新增了一个表单，传入到 AI 节点的数据结构不同了，所以我就添加了几个数据处理节点，最终同样也能向数据库提交数据。
至此，我们就完成了第一阶段的改造，把原先通过 Python 提交网站的功能，变成了 n8n 的工作流，并且可以通过表单的形式提交；甚至后面可以改成 webhook 的监听，或者改造成 mcp，更加自由的添加网站。
可玩性非常高！！
接下来会继续更新 用n8n驱动网站出海赚美金 系列，帮助大家用 n8n 降低开发和运营成本。
欢迎关注。