摘要
Cursor因卡顿和计费问题体验下降，字节Trae 2.0和腾讯CodeBuddy作为国产AI IDE新秀，能否替代？本文对比其功能、稳定性和适用场景，揭示AI编程从提示词到上下文工程的演变趋势。
兄弟们，是不是也感觉最近被 Cursor“背刺”了？这位曾经的 AI 编程王者，开启 AI 编程大航海时代的白月光，现在是又卡又慢，关键的 Claude 模型还不给中国区用、改变计费方式，用户的体验简直一言难尽。
正当大伙怨声载道的时候，国内大厂闻着味儿就来了。字节和腾讯几乎同时亮剑，推出了自家的 AI 原生 IDE——Trae 2.0 SOLO 和 CodeBuddy IDE。
那么问题来了：这俩国产新秀，到底是在“画饼”还是真有两把刷子？能不能抓住机会“鞭尸”Cursor？
今天，饼干哥哥就带大家扒一扒，直接上干货，看看到底谁是真香，谁是虚晃一枪！
AI 编程的新战场：从“调教提示词”到“喂饱上下文”
在开扒之前，咱们得先统一一下思想，搞明白现在 AI 编程的“版本答案”是啥。
以前，大伙都觉得，玩 AI 的关键在于写一手牛逼的提示词（Prompt）。但现在，像 Andrej Karpathy 这样的大佬都开始喊话了：“上下文工程”（Context Engineering）才是未来！
这是啥意思呢？说白了，就是别指望 AI 靠“一句咒语”就心领神会。你得在它干活前，把任务目标、相关文档、能用的工具、历史记录 这些“料”一次性喂饱，AI 干活就越稳、越准。
【上下文工程链接】
字节的 Trae 和腾讯的 CodeBuddy，正是这套理念的忠实信徒。
选手一：字节 Trae 2.0 SOLO——最强王者还是嘴强王者？
字节这次放的大招叫 Trae 2.0，核心是它的 SOLO 模式 它想把从需求分析到应用上线的完整流程，全塞进一个独立的 IDE 里。
它的工作流有多“智能”？
根据网友们的实操，这套流程确实有点东西：
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需求一扔，PRD 先上：你给它一个模糊的需求，比如“做一个剧本杀创作助手”，它不会闷头就写代码。而是先“反刍”出一份带流程图的产品需求文档（PRD）给你确认。这思路，很产品经理！
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开发过程全透明：你点头之后，它就开始自己装依赖、写代码、跑服务。界面上，对话、代码、终端、预览浏览器一应俱全，让你能眼睁睁看着 AI 是怎么“思考”和“动手”的。
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像个人一样 Debug：你跟它说“按钮点了没反应”，这种非技术黑话它也能懂，然后自己去排查、定位、修复 Bug。
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“指哪打哪”的视觉迭代：这个“Select and Edit”功能有点酷。你可以在预览界面上直接框选一个按钮，然后用大白话说“把它改大点，换成红色”，它就能给你改了。[B] 甚至还支持传 Figma 设计稿和语音输入。[B]
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一键部署，交钥匙工程：活干完了，直接一键部署到 Vercel 这类平台，给你一个能公开访问的网址。
踩坑经验：愿景很丰满，现实直呼“救命”
理想很美好，但从用户的反馈来看，现实骨感得有点扎人。最大的槽点就是严重的排队和网络错误 。付费 Pro 用户也得排几百人的队，动不动就“流量过大”，工作流被频繁打断，体验极差。
更要命的是，AI 输出质量很不稳定，经常被吐槽是“一堆垃圾”，而且因为上下文窗口有限，复杂的指令它会“说着说着就忘了”，功能开发基本靠“开盲盒”。
怎么搞到手？
Trae 2.0 的 SOLO 模式目前还在内测，通过邀请码（SOLO Code）向国际版 Pro 用户逐步开放。
而这个正是被人吐槽的地方，Reddit 和官方社区上都是骂声一片
现在官方改邀请码方式了，分两天在官网发放 1000 个。。。够谁用的？
选手二：腾讯 CodeBuddy IDE——为自家“生态位”而生的全能选手
几乎同一时间，腾讯也推出了自家的 CodeBuddy IDE。目标更聚焦：打造全球首个“产品-设计-研发部署”全流程一体化的 AI 开发工作台 。它想解决的是产品、设计、研发之间“鸡同鸭讲”的沟通壁垒，特别适合在腾讯自家生态（比如微信小程序）里搞开发的团队。
它的核心能力有多“务实”？
CodeBuddy 没画那么大的饼，但招式很实用：
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“Craft”智能体，多起点生成：核心的“Craft”智能体，能把一句“我想开发个音乐 App”直接变成一个完整项目。你也可以直接甩给它手绘草图、网页截图甚至 Figma 稿，它能一键生成可维护的前端代码。
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设计开发无缝衔接：内置了 Figma，还支持 TDesign、MUI 等主流组件库，保证设计稿到代码的“高保真”转换，还能用自然语言微调样式。
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后端集成，生态锁死：内置了腾讯云开发 CloudBase 和 Supabase，能帮你自动配好数据库、用户认证，全栈开发的门槛瞬间降低。它的模型在大量腾讯内部文档（微信开发文档、腾讯云 API）上做过特训，在腾讯生态里，它就是专家。
怎么搞到手？
CodeBuddy IDE 同样在内测阶段，需要去官方渠道申请邀请码。国际版已经上线，集成了 Claude、GPT、Gemini 等多种大模型。
终极对决：一张表看懂三巨头，谁能取代 Cursor？
好了，两位选手都看完了，咱们回到最初的问题：它们真的能干翻 Cursor 吗？
饼干哥哥的答案是：想多了，暂时还不能。
虽然 Cursor 现在一身毛病，但在功能深度和对开发者的赋能上，地位还是稳的：
Cursor 的强大，在于它的工程能力：那个 .cursorrules 文件能让你在项目级精细化定制 AI 行为，还有 BugBot、自动生成 commit 信息这些高级功能，都展示了它超越对手的成熟开发哲学。
即使现在状态不稳，它依然代表着 AI 原生开发的技术最前沿。
别急着卸载 Cursor，但国产未来可期
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Trae 的 SOLO 模式，愿景最大胆，想做全自动开发，但目前看，糟糕的稳定性和上下文记忆，让它更像一个未来的概念产品 ，离稳定生产还很远。
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腾讯的 CodeBuddy，走的是务实路线 。它在腾讯生态内非常能打，是个高效的定制工具，但这种“特长”也限制了它的通用性。
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Cursor，它开启的“Vibe Coding”（氛围编程）梦想，正在撞上现实的墙壁。AI 不再是那个可靠的伙伴，变成了一个需要严格管理的、反复无常的实习生。
说白了，这场战斗的核心，已经从比拼谁的功能更“神奇”，转向了谁能提供更稳定、更可靠、更值得信赖的开发体验 。
Trae 和 CodeBuddy 都在用自己的方式弥补 Cursor 留下的裂痕，虽然要达到甚至超越 Cursor 曾经的高度还有很长的路要走，但至少，我们看到了希望，也多了两个选择。